Kuvien tunnistus

Kuvan tunnistus ( englanninkielinen kuva-analyysi ) on haara kuvion tunnistamiseen ja kuvankäsittelyyn . Kuvan tunnistuksessa yritetään segmentoida kuvan objektit . Näille osoitetaan symbolinen kuvaus, mutta objektien välisiä yhteyksiä ei haeta, kuten tavallista kuvioanalyysissä .

määritelmä

Kuvien tunnistaminen kuvankäsittelyn yhteydessä on ohjelmiston kyky tunnistaa esineitä, paikkoja, ihmisiä, kirjoituksia ja toimia kuvissa. Tietokoneet voivat käyttää kuvankäsittelytekniikoita yhdessä kameran ja tekoälyohjelmiston kanssa esineiden saavuttamiseksi kuvissa.

Vaikka ihmisten ja eläinten aivot tunnistavat helposti esineet, tietokoneilla on edelleen vaikeuksia tällaisten tehtävien suorittamisessa tähän päivään asti. Ohjelmisto kuvien tunnistamiseen vaatii syvällistä koneoppimista . Keinotekoinen neuroverkko kierteen Prosessorit suorittavat paras, koska erityistehtävänä muuta edellytä valtavia laitteiston resursseja, koska sen laskentaintensiivisiä luonnetta . Kuvien tunnistamisalgoritmit voivat toimia vertailevien 3D-mallien avulla , eri näkökulmista esiintyminen reunan tunnistamisen tai komponenttien avulla. Tällaiset algoritmit koulutetaan usein koneella miljooniin ennalta merkittyihin kuviin .

Sovellukset

Digitaalisen kuvan tunnistamiseen on lukemattomia käyttöalueita:

  • Merkitse ja merkitse automaattisesti objektien kuvissa suurissa kuvatietokannoissa, esim . B. osoitteessa flickr.com tai Cloud Vision -sovellusliittymä Googlelta.
  • Tunnista kuvat tai kuvaosuudet mediatuotteista ja määritä ne vastaavaan tuotteeseen. Tuotteita koskevia tietoja, kuten sisältötietoja, tyylilajia, tehtäviä, kritiikkiä, arvosteluja tai hintavertailuja, voidaan sitten kysyä.
  • kasvojen tunnistus
  • Autonomisten robottien , itse ajavien autojen ja onnettomuuksien ehkäisyjärjestelmien hallinta.
  • Rekisteröintimerkkien tunnustaminen teollisuudessa. Elektroniset komponentit ja rekisteröintimerkit mitataan mahdollisimman tarkan kokoonpanon saavuttamiseksi.
  • Lajittelu ja virheiden havaitseminen, esim. B. irtotavaroiden, piirilevyjen, valokuvien tulosteet.
  • Objektipohjainen kuva-analyysi OBIA maantieteellisenä menetelmänä
  • Ihmisten "epänormaalin käyttäytymisen" automaattinen havaitseminen julkisten valvontakameroiden videotietovirroissa rikosten ehkäisemiseksi, katso kiistanalainen EU-projekti INDECT
  • TapTapSee-sovelluksen avulla sokeat ihmiset voivat ottaa kuvia ympäristöstään. Sitten ääni sanoo, mitä kuvassa näkyy. Esimerkiksi sokeat ihmiset voivat selvittää vaatteen värin. Sovellus on ilmainen, joten voit testata tätä tekniikkaa itse.

kirjallisuus

  • H. Niemann: Kuvioanalyysi ja ymmärtäminen. Springer-sarja informaatiotieteissä, Berliini 1990
  • A. Pinz: Kuvien ymmärtäminen. Tietojenkäsittelytieteen oppikirjat, Springer-Verlag

nettilinkit

Yksittäiset todisteet

  1. TechTarget: kuvan tunnistus
  2. Ilmainen sovellus näyttää sokeille maailman chip.de.