Gerd Gigerenzer

Gerd Gigerenzer (2014)

Gerd Gigerenzer (syntynyt Syyskuu 3, 1947 vuonna Wallersdorf ) on saksalainen psykologi , johtaja emeritus Max Planck Institute for Human Development (Department: "Adaptive käyttäytyminen ja kognition") ja johtaja Harding keskuksen Riski Lukutaito yliopistossa Potsdamin (vuodesta 2020). Gigerenzer on puoliso Lorraine Daston . Julkisesti hän on noussut mm. Käyttäytymistalouden kriitikkona .

Toimia

Psykologian tohtorin ja habilitation jälkeen Münchenin Ludwig Maximilians -yliopistossa hän toimi psykologian professorina Konstanzin yliopistossa vuosina 1984-1990 , vuosina 1990-1992 Salzburgin yliopistossa ja vuosina 1992-1995 Chicagon yliopistossa . Hän toimi sitten johtajana Max Planckin psykologisen tutkimusinstituutissa Münchenissä vuosina 1995–1997, ennen kuin hän siirtyi Max Planck -instituuttiin Berliinissä. Vuoteen 2017 asti hän oli sopeutumiskäyttäytymisen ja kognition osaston johtaja ja vuodesta 2009 lähtien Hardingin riskilukutaitokeskuksen johtaja.

Gigerenzer työskentelee rajoitetun rationaalisuuden , heuristiikan ja tehokkaiden päätöksentekopuiden parissa , ts. Miten voidaan tehdä järkeviä päätöksiä, kun aika ja tieto ovat rajalliset ja tulevaisuus epävarma (katso myös päätös epävarmuuden alla ). Hän tuli yleisön tuntemaan kirjalla ” Gut Decisions ”, joka on käännetty ja julkaistu 17 kielellä.

Hän on yksi marraskuun 2016 lopussa julkaistun Euroopan unionin digitaalisten perusoikeuksien peruskirjan kannattajista .

Suoliston päätökset

Gigerenzer kritisoi kognitiivisia malleja, jotka katsovat tuomioiden ja päätösten tekemisen monimutkaisten tajuttomien prosessien tuloksena, jotka tuottavat mahdollisimman järkevän päätöksen käytettävissä olevan tiedon kokonaisuudesta. Tätä lähestymistapaa seuraa suositus, joka löytyy usein neuvonta- ja johtokonsultointikirjallisuudesta, edetä mahdollisimman analyyttisesti päätöksenteossa, luetella edut ja haitat ja punnita ne tarkasti toisiinsa. Gigerenzer näkee tämän esimerkkinä poikkeamasta jokapäiväisestä päätöksenteosta, jonka hän pitää vähemmän onnistuneena. Sijasta tällaisen logical- järkevä malli päätöksenteon Gigerenzer korostaa gut vaisto - päätökset ovat siten pääosin intuitiivisesti pohjalta sääntöjä ja peukalon , jotka alisteinen rationaalisen päätöksenteon strategioiden uusimpia työkaluja . Gigerenzerin mukaan näiden suolistopäätösten seuraaminen on jälleen järkevä strategia, koska se on suhteellisen onnistunut. Suoliston tunnetta ei pidä sekoittaa sattuman inspiraatioon tai naiivisuuteen: suolistopäätökset toimivat erityisen hyvin, kun ne perustuvat erikoistietoon: Gigerenzer kuvailee tapausta, jossa taidehistorioitsijat olivat huolissaan Getty-museon vartalon ostosta . Tieteellisissä testeissä ei toistaiseksi havaittu väärennöksiä, myöhemmin taideteos paljastettiin väärennökseksi.

"Ota paras"

1990-luvun lopulla Gigerenzerin tutkimusryhmä suoritti kokeen New Yorkin yliopiston opiskelijoiden kanssa, jossa heidän piti ennustaa voittaja satunnaisessa otteluvalikossa National Basketball Associationin (NBA) kaudelta 1996/97 . Kausi oli jo ohi, Gigerenzer teki nimettömäksi joukkueet ja antoi opiskelijoille vain kaksi vihjettä kustakin pelistä: niiden joukkojen lukumäärä, jotka molemmat joukkueet olivat voittaneet yhteensä jokaisella kaudella, ja puoliajan tulos. Myöhemmin analyysi osoitti, että suurin osa opiskelijoiden lähestymistavasta oli intuitiivinen. He noudattivat nyrkkisääntöä: jos yksi joukkue on ollut huomattavasti parempi kuin toinen koko kauden ajan, se on myös voittaja tässä pelissä; jos kahden joukkueen kausitase oli vertailukelpoinen (alle 15 voiton ero), tauolla johtava joukkue voittaa. Opiskelijat olivat oikeassa 78 prosentissa peleistä. Tätä peräkkäistä kriteerien napauttamista tietyssä järjestyksessä kutsutaan ottamaan paras ja seuraa ns. "Yksinkertaista päätöksentekopuuta ": ota paras kriteeri ja päätä - jos asiaankuuluvaa eroa ei ole, ota toiseksi paras jne. Tällainen lähestymistapa tulkittiin aiemmin yleensä irrationaaliseksi käyttäytymiseksi. Gigerenzer otti tutkimuksensa kuitenkin mahdollisuutena arvioida uudelleen parhaat- strategia, koska se onnistui ja vaati samalla paljon vähemmän kognitiivisia resursseja kuin todennäköisyyksien tarkat laskelmat. Gigerenzer tutkimusryhmä verrattuna Ota paras useita regressioanalyysi , monitasoinen tilastollinen menetelmä, joka on tarkoitus paino eri kriteerejä algoritmien parhaalla mahdollisella tavalla, kun se tekee päätöstä. Liiketoiminnan, psykologian, terveydenhuollon tai biologian kahdenkymmenen ongelman perusteella kävi ilmi, että moninkertainen regressioanalyysi antoi keskimäärin oikeita ennusteita 68 prosentissa tapauksista, mutta oletettavasti naiivi otti parhaan 71 prosentissa tapauksista.

Katso myös : ota paras heuristinen

Hyödyllinen puolitieto

Osumatarkkuus on take-the-best strategia voi paradoksaalisesti parantaa jättämällä tietoa. "Hyvien intuitioiden on jätettävä huomioimatta tieto" ( Gigerenzer ). Paradoksi selitetään sillä, että kaikilla tiedoilla ei ole merkitystä ennusteen kannalta. Ota paras on strategia, jonka avulla tiettyjä tietoja voidaan käyttää kriittisinä ja loput ohittaa. Gigerenzerin mukaan tämä lähestymistapa on ristiriidassa maksimoijan laajalle levinneen, mutta väärän ideaalin kanssa: ”Lisää tietoa on aina parempi. Enemmän aikaa on aina parempi. Lisää vaihtoehtoja on aina parempi. Lisää laskelmia on aina parempi. Tämä järjestelmä on syvällä meissä, mutta se on väärä! Mikä kiinnostaa meitä tutkijoina: milloin on 'enemmän' parempi ja milloin 'vähemmän' parempi? "( Gigerenzer )

Epätarkka tieto voi myös olla oikea. Tutkimuksessa hän esitti kysymyksen: "Missä kaupungissa on enemmän asukkaita: San Diegossa vai San Antoniossa?" Kerran saksalaisia ​​ja kerran amerikkalaisia ​​opiskelijoita. Yllättävä tulos: saksalaiset opiskelijat pystyivät vastaamaan kysymykseen oikein useammin (San Diego), koska toisin kuin kollegansa, he eivät olleet koskaan kuulleet toisesta kaupungista. Hän olettaa, että osittain tietämättömät päätökset perustuvat tajuttomiin nyrkkisääntöihin, tässä tapauksessa: Tunnettu kaupunki on todennäköisesti myös suurempi. - ja tämä johtaa usein menestykseen.

Kuukausittaiset tilastotiedot

 Gigerenzer käynnisti yhdessä Bochumin taloustieteilijän  Thomas K. Bauerin  ja Dortmundin tilastotieteilijän Walter Krämerin kanssa "Kuukauden tilastotiedot  " -kampanjan vuonna 2012. Aloittajien mukaan kampanjan pitäisi "auttaa käsittelemään tietoja ja tosiasioita järkevästi, tulkita todellisuuden luvut oikein ja kuvaamaan yhä monimutkaisempaa maailmaa ja ympäristöä mielekkäämmällä tavalla".

koronaepidemia

Gigerenzer kehitti yhdessä Harding riskilukutaitokeskuksen kanssa ymmärrettävän graafisen esityksen Covid-19-rokotteiden tehokkuudesta ja nopean testin tulkinnasta koronapandemian aikana. Harding Centerin ja sen sisarlaitoksen, Cambridgen yliopiston Winton Center for Risk and Evidence Communication, grafiikat on sisällytetty Robert Koch -instituutin ja Euroopan lääkeviraston julkaisuihin. Kriisin alussa Gigerenzer epäili kuitenkin, että se sujuisi kuten sikainfluenssapandemia; mutta sitten hän muutti mieltään tietojen perusteella. Helmikuussa 2020 Gigerenzer antoi haastatteluja, joissa hän neuvoi Saksan väestöä olemaan pelkäämättä koronavirusta, vaan pikemminkin "asioita, jotka voivat tappaa meidät ja perheemme". Maaliskuun 2020 alussa hän antoi ZDF: n mukaan "viisi haastattelua päivässä", joissa hän väitti, että pelko oli liioiteltu ja "yksi suurimmista riskeistä on, että poliitikkoja painostetaan toimimaan. Ja että he reagoivat liikaa jotta ei toimisi altistumasta toimettomuuden syyllisyydelle. " Samalla hän korosti tässä haastattelussa pandemian piilevää epävarmuutta: "Kukaan ei tiedä, mihin tämä uuden koronaviruksen asia on menossa." Saman kuukauden lopussa hän puhui varotoimenpiteiden puolesta (AHA RKI: n ja WHO: n ehdottamat säännöt. Myöhemmin samana vuonna - kun tieteelliset tiedot olivat vakaampia - hän vahvisti, että "Covid-19 oli vakava vaara" ja että hänen "omassa tuttavuuspiirissään [...] ihmiset olivat vakavasti sairaita ja kuolivat siitä". Samalla hän varoitti, että ihmiset, joilla on aivohalvauksen tai sydänkohtauksen oireita, epäröivät ja saapuvat myöhään sairaalaan pelätessään koronatartunnan. Hänen pääviestinsä on edelleen, että tällaisissa dynaamisesti muuttuvissa tilanteissa, joissa vallitsee arvaamattomuus, pelko ja paniikki eivät ole riittävä vastaus. Meidän on pikemminkin opittava käsittelemään epävarmuutta. Tässä yhteydessä hän toisti, että "emme edes nykyään [tiedä] aliarvioimme tai yliarvioimme virusta ja miltä tulevaisuutemme yhdessä näyttää." Tässä ja muissa haastatteluissa hän neuvoo ihmisiä opettamaan vuorovaikutuksessa heidän kanssaan koulussa.

Jäsenyydet (valinta)

Palkinnot

Fontit

  • Mittaus ja mallinnus psykologiassa. UTB / Reinhardt, München / Basel 1981, ISBN 978-3-497-00895-7 .
  • Kuolevaisuuden järkevyys. 2008.
  • jossa Christoph Engel : Heuristiikka ja laki. 2006
  • Mukautuva ajattelu. 2000.
  • PM Toddin kanssa: Yksinkertainen heuristiikka, joka tekee meistä fiksuja. 1999.
  • yhdessä Reinhard Seltenin kanssa : Rajallinen järkevyys. 2001
  • yhdessä Daniel G. Goldsteinin kanssa: Ekologisen järkevyyden mallit: Heuristinen tunnustus. Julkaisussa: Psychological Review. Vuosikerta 109, nro 1, 2002, ISSN  0033-295X , s. 75-90.
  • Peter M. Toddin, ABC-tutkimusryhmän (Toim.) kanssa: Yksinkertainen heuristiikka tekee meistä älykkäitä. Oxford University Press, New York 1999, ISBN 0-19-514381-7 .
  • Skeptisyyden perusteet. Tietoja numeroiden ja riskien oikeasta käsittelystä. Berlin Verlag, Berliini 2002, ISBN 3-8270-0079-3 .
  • Gut-päätökset. Tajuttoman älykkyys ja intuition voima. Bertelsmann, München 2007, ISBN 978-3-570-00937-6 .
  • JA Muir Grayn toimittajana: Paremmat lääkärit, Paremmat potilaat, Paremmat päätökset. Terveydenhuolto 2020 . MIT Press, Cambridge Massachusetts 2011, ISBN 978-0-262-01603-2 .
    • Saksa: JA Muir Gray toimittajana: Paremmat lääkärit, paremmat potilaat, paremmat lääkkeet. Poistuminen avoimesta terveysjärjestelmästä. Medical Scientific Publishing Company, Berliini 2013, ISBN 978-3-941468-82-5 .
  • Riskitaju .
    • Saksa: riski. Kuinka tehdä oikeita päätöksiä . C. Bertelsmann Verlag, München 2013, ISBN 978-3-570-10103-2 .
  • jossa Thomas K. Bauer ja Walter Krämer : Miksi rasvaa ei tee tyhmiä ja muuntogeenisen maissin ei tapa. Tietoja riskeistä ja tilaston sivuvaikutuksista . Campus Verlag, Frankfurt am Main / New York City 2014, ISBN 978-3-593-50030-0 .
  • Riski. Kuinka tehdä oikeita päätöksiä. Kääntäjä englannista Hainer Kober, Zeitverlag Gerd Bucerius GmbH & Co. KH, Hampuri 2016, ISBN 978-3-946456-06-3 .
  • Napsauta: miten pysymme hallinnassa digitaalisessa maailmassa . (julkaistu syyskuussa 2021)

Katso myös

nettilinkit

Commons : Gerd Gigerenzer  - Kokoelma kuvia, videoita ja äänitiedostoja

Video

Yksittäiset todisteet

  1. ↑ Jälki | Hardingin riskilukutaitokeskus. Haettu 18. helmikuuta 2021 .
  2. ↑ Kärpäsen wc - ja liittokanslerin zeit.de, 10. maaliskuuta 2015, törmäykset, käyty 15. tammikuuta 2020
  3. ↑ «Suolen tunteet ovat yksinkertaisten nyrkkisääntöjen tulos . Emme ole useimmiten tietoisia näistä nyrkkisäännöistä, ja ne perustuvat usein yhteen syyn. »; "Siitä huolimatta intuitiiviset päätökset ovat paitsi taloudellisempia ja nopeampia, myös usein yksinkertaisesti parempia."
  4. ↑ Lilo Berg: Gerd Gigerenzer johtaja Max Planck Institute for Human Development, on taidetta tehdä hyviä päätöksiä nopeasti: "Vielä puoli-tietoa voidaan johtaa menestykseen". Julkaisussa: Berliner Zeitung. 27. elokuuta 2005.
  5. ↑ Anja Dieckmann, Gerd Gigerenzer: Tekeekö puolitieto sinut älykkääksi? Julkaisussa: Berliinin lääkärit. Painos 07/2005, verkkoversio (PDF; 488 kB)
  6. ^ Gerd Gigerenzer, Thomas Bauer, Walter Krämer: Kuukauden tilastotiedot. RWI Essen, luettu 21. marraskuuta 2017 .
  7. ↑ mrna-rokotus-covid-19: tä vastaan. Haettu 12. toukokuuta 2021 .
  8. ^ Covid-19: Resursseja, joilla ymmärretään numeroita. Haettu 12. toukokuuta 2021 .
  9. Sch Kai Schmieding: Tietoja koronaviruksesta, pelosta ja tosielämän riskeistä. Keskustelu riskitutkijan professori Gerd Gigerenzerin kanssa koronaviruksen vaarasta Saksassa. 17. helmikuuta 2020, käytetty 2. tammikuuta 2021 .
  10. ↑ Florian Neuhann: Koronaviruksen riskitutkija - "On pelättävä omaa pelkoamme ". 7. maaliskuuta 2020, käytetty 2. tammikuuta 2021 .
  11. ↑ Stefanie Maeck: Koronakriisin riskitutkija: "On aika ymmärtää enemmän ja pelätä vähemmän". 25. maaliskuuta 2020, käyty 12. toukokuuta 2021 .
  12. ↑ Adrian Hartschuh: "Sinun on otettava jonkinlainen riski". 20. lokakuuta 2020, käytetty 2. tammikuuta 2021 .
  13. ↑ Martina Kind: Haastattelu Gerd Gigerenzerin kanssa: Riskitutkijat koronapelosta: "En ole koskaan oppinut käsittelemään numeroita". 29. lokakuuta 2020, käytetty 2. tammikuuta 2021 .
  14. ↑ Gerd Gigerenzer tilastollisen ajattelun tärkeydestä. Haettu 18. helmikuuta 2021 .
  15. ↑ Bascha Mika: "Odota arvaamattomia riskejä": Koronavirus ja tilastot: Mitä numerot sanovat - ja mitä ei. 13. toukokuuta 2020, käytetty 12. toukokuuta 2021 .
henkilökohtaiset tiedot
SUKUNIMI Gigerenzer, Gerd
LYHYT KUVAUS Saksalainen kognitiivinen psykologi
SYNTYMÄAIKA 3. syyskuuta 1947
SYNTYMÄPAIKKA Wallersdorf