Puheanalyysi

Yhtäältä kielianalyysi on tekninen termi kielitieteestä , jossa termi kuvaa tekstin sisältöä ( semantiikkaa ) ja muodollista ( syntaktista ) tutkimusta käytettyjen kielellisten keinojen luonteen mukaan. Toisaalta "kielianalyysiä" käytetään filosofiassa eri tavoin - esimerkiksi hyvin yleisesti luonnollisen kielen analysointiin aliprojektina muiden vastuualueiden rinnalla tai tarkemmin tutkimusohjelmissa, joissa filosofia tarjoaa mahdollisuuden tehtävä kuin analyysi kielenkäyttöön.

Puheanalyysiä käytetään myös psykologiassa , erityisesti persoonallisuusanalyyseissä .

Kielitutkimus kielitieteessä

Kielellisen kielianalyysin tavoitteena on antaa parempi käsitys tekstin aikomuksista. Analysoitava teksti voi olla runo, novelli tai muu kirjallinen teksti, mutta myös puhe, kirje tai täysin erilaista tekstiä . Puheanalyysi on tärkeä osa teksti- tai korpusanalyysiä . Mukaan viestinnän malli , tyyppi teksti ja käytön kielen määritetään tarkoitus , siis kielen analyysi on osoitettava riippuvuus kielellisen ja tyyli- välineet vastaavilla tarkoitus tekstin.

Kielitieteessä tehdään ero useiden kielellisen analyysin tasojen välillä, jotka ovat eri tavoin riittävän analyysin kannalta riippuen tekstityypistä.

Semanttinen analyysi

Tässä keskitytään puheen yksittäisiin osiin , ts. Toisin sanoen ns. Sisältösanoja tutkitaan niiden esiintymistiheyden ja tutkimuksen semanttisen sisällön suhteen. Pohjimmiltaan määritetään seuraava:

Syntaktinen analyysi

Syntaktinen analyysi näyttää lauseiden rakenteen ja lauseet.

  • Lausetyypit: lausunnot, kysymykset, komennot
  • Asetettu organisaatio: Parataxe , hypotaxis , hybrid

Tyylianalyysi

Tyylianalyysi määrittää käytettävät retoriset tai tyylilliset keinot.

Jälkimmäinen erottelu tulisi havainnollistaa käyttämällä termiä "kuolla": "Ikuinen rauha löydetty" (runollinen), "haalistunut" (kohonnut), "kuollut" (neutraali), "teki hyttynen" (rento), " kaavittu pois ”(mautonta).

Kielianalyysi filosofiassa

Kielianalyysi puhekielen analyysinä

Termiä "kielianalyysi" voidaan käyttää eri tavoin filosofisissa yhteyksissä. Usein hän viittaa tutkimusohjelmiin, jotka viittaavat siihen, että yhteisen jokapäiväisen kielen analyysin tulisi olla filosofian perusmenetelmä. Tällaiset teesit ovat erityisen tyypillisiä niin sanotulle normaalikielen filosofialle - niin kutsutun analyyttisen filosofian tärkeälle haaralle toisinaan , samoin kuin monille niin sanotun kielellisen käännöksen edustajille . Toisinaan puhuttiin myös "kieli-analyyttisestä filosofiasta". Analyyttisen filosofian ja kielianalyysin tunnistaminen, jota toisinaan löytyy vanhemmasta kirjallisuudesta, on kuitenkin filosofian historiassa väärä. Filosofinen tutkimukset mukaan Ludwig Wittgenstein , joissa käsitellään erilaisia kielellisiä käytäntöjä, ei vain muotoilussa lausuntoja, tuli erityisen tärkeää tämä normaalia kieltä filosofiaa .

Kielianalyysi suuntautumisena virallisiin kieliin

Normaalin kielifilosofian projektista eroaa huoli, joka on myös laajalle levinnyt analyyttisen filosofian osissa, perustaa filosofinen keskustelu ja kielellisten lausuntojen sisällön uudelleenrakentaminen muodollisiin kieliin (ns . Ihanteellisen kielen filosofia ).

Puheanalyysin historia

Muinaisen Kreikan filosofit, esimerkiksi Sokrates ja Platon, suorittavat jo jokapäiväisen kielen ja myös teknisten filosofien käyttämien erityisten ilmaisumuotojen analyysin . Lausuntojen sisällön ja viitteiden tai totuudenmuodostajien rekonstruointi Aristoteleen kieli -filosofisten ja loogisten termien avulla on erityisen muotoileva vaikutuksen historian kannalta . Ainoa aihe jo muinaisessa "kielianalyysissä" on kysymys, missä olosuhteissa minkä tyyppisiä kielen lausuntoja voidaan pitää oikeina tai väärinä, niin sanottu "totuudenmukaisuus" erityisesti lausunnoissa.

Kielianalyysi psykologiassa ja henkilöresursseissa

Tavoitteena on tekstin kielelliset erityispiirteet persoonallisuus- , mieliala- tai mielisairauksiin , kuten B. päätellä kirjoittajan masennus . James Pennebaker on edelläkävijä tällä alalla . On palveluntarjoajia, jotka luovat persoonallisuusprofiilin kielianalyysin avulla ja käyttävät sitä henkilöstön valinnan tai henkilöstön kehittämisen perustana. Tieteellisestä näkökulmasta nämä menettelyt on tällä hetkellä luokiteltava epäilyttäviksi, koska niiden väitteitä ei ole empiirisesti perusteltu. Kielen / äänen ja persoonallisuuden yhteys on vähäinen, eikä yhteyttä ammatilliseen menestykseen ole osoitettu. Tämä tarkoittaa, että tällaiset instrumentit eivät ole ainakaan tällä hetkellä vakavia instrumentteja.

Markkinoilla on kuitenkin ohjelmistotuotteita, jotka antavat tällaisia ​​lupauksia. Precire Technologies GmbH Aachenissa sai negatiivisen BigBrotherAward-palkinnon vuonna 2019 "tieteellisesti epäilyttävästä, todennäköisesti laittomasta ja vaarallisesta kielianalyysistä ". Precirea ei käytetä vain naishakijoiden esivalintaan, vaan myös vihjelinjaan soittavien ihmisten tunteiden analysointiin.

Puheanalyysi asiakasviestinnässä

Puheanalyysi mahdollistaa kategorioidun arvioinnin yrityksen ja sen asiakkaiden välillä tallennetuista puhelinkeskusteluista. Se tarjoaa laajennettua toiminnallisuutta ja arvokasta tietoa asiakaspuheluista. Näiden tietojen avulla voidaan saada tietoa strategia-, tuote-, prosessi- ja operatiivisista kysymyksistä sekä yhteyskeskuksen edustajien suorituskyvystä. Puheanalyysi voi myös tunnistaa alueet, joilla yhteyskeskuksen edustajat tarvitsevat lisäkoulutusta tai valmennusta, ja seurata automaattisesti puheluissa tarjottavaa asiakaspalvelua. Puheanalyysin tarjoajat käyttävät kolmannen osapuolen prosessointimoduuleja tai kehittävät omia käsittelymoduuleja.

Kielianalyysiprosessi voi eristää useimmin käytetyt sanat ja lauseet tietyn ajanjakson ajan ja määrittää, onko käytön suuntaus ylös- tai alaspäin. Nämä tiedot ovat hyödyllisiä esimiehille, analyytikoille ja muille yrityksen toimihenkilöille tunnistamaan muutoksia asiakkaiden käyttäytymisessä, aloittamaan toimenpiteitä puhelumäärän vähentämiseksi ja asiakastyytyväisyyden lisäämiseksi. Ne antavat käsityksen asiakkaan ajatteluprosesseista ja mahdollistavat siten yritysten tehdä korjauksia.

Puhelinkeskukset ovat asiakasviestinnän rajapintoja. Puheanalyysillä on tässä oma tarkoitus. Kyse on vähemmän tyylisistä analyyseistä, kulttuurikehityksestä tai filosofisista tulkinnoista sanotusta. Asiakasviestintä, ts. Ammattimainen vuoropuhelu, koskee tabulauseita, vertailulauseita, hakulausekkeita, pehmentimiä jne. Eli sanastoa, jolla voi olla positiivinen tai negatiivinen vaikutus keskusteluun asiakkaan kanssa. Puhelukeskuksen kieltä analysoidaan sen selvittämiseksi, käyttivätkö kuka ja missä yhteydessä tällaisia ​​termejä keskusteluissa. Yksi mahdollinen tapa on esim. B. keskustelujen nauhoittaminen, äänitiedostojen myöhempi kirjoittaminen.

Esimerkkejä puheanalyysin mittareista asiakasviestinnässä

  • Tabu-lauseet: Joko ammatillisen vuoropuhelun säännöt tai projektin eritelmät sulkevat pois tiettyjen sanojen tai lauseiden käytön. Tyypilliset tabulausekkeet ovat "En ole vastuussa siitä", "Sinun pitäisi ensin miellyttää" tai "En voi auttaa sinua". Kilpailevien yritysten nimet tai loukkaukset jne. Voitaisiin määritellä myös tabulauseina. Tässä puhekeskuksen äänianalyysi huolehtii agenttien seurannasta ja valmennuksesta, joka on mahdollista vuoropuhelutaidon parantamiseksi.
  • Kohdelauseet: ystävällisyys ja palveluhenkisyys ovat mitattavissa. Puhekeskusten puheanalyysissä seurataan lauseita, kuten "hyvin paljon", "minä hoidan" tai "kiitos", jotta voidaan selvittää, mitkä edustajat edustavat tätä asennetta ulkomaailmaan ja mitkä eivät. Myös tässä on jälleen mahdollista tarkistaa projektiin liittyvät eritelmät.
  • Pehmennin: Tietynlainen sitoutuminen on erityisen tärkeää myyntipuhelussa. Sanoja, kuten "todella", "ehkä", "mahdollisesti" tai yleensä subjektiivisia, tulisi välttää. Nämä löytyvät myös puhelutallenteiden puheanalyysin avulla, ja niitä voidaan käyttää yhdessä sopivien äänitiedostojen kanssa agenttien kouluttamiseksi.

kirjallisuus

nettilinkit

Wikisanakirja: Kielianalyysi  - selitykset merkityksille, sanan alkuperälle, synonyymeille, käännöksille

Yksittäiset todisteet

  1. Olet mitä puhut Spektrum.de-sivustolla, johon pääset 20. kesäkuuta 2015
  2. Esimerkiksi Winfried Löffler käsittelee joitain syitä tälle virheelle, joita voi toisinaan löytää vanhemmasta tai muusta kuin kirjallisuudesta: Kuka pelkää analyyttistä filosofiaa? Suhteesta, joka on edelleen hämärtynyt, julkaisussa: Voices of Time 6 (2007), s. 375–388.
  3. Tässä mainitaan mm. B. myös artikkelin G. Gabriel: Art. Linguistic Analysis , julkaisussa: Historical Dictionary of Philosophy , osa 9, 1435–37, joka käsittelee muutamia valittuja filosofisia-historiallisia konteksteja ja kirjoittajia .
  4. ^ Sanat - Die kleine Verräter zeit.de- sivustolla, luettu 22. kesäkuuta 2015
  5. https://www.tagesspiegel.de/wirtschaft/kuenstliche-intellektiven-der-algorithmus-kann-42-dimensions-einer-persoenlichkeit-messen/22756300.html
  6. https://www.wirtschaftspsychologie-aktuell.de/fachbuch/20180425-klaus-stulle-psychologische-diagnostik-durch-sprachanalyse.html
  7. https://www.haufe.de/personal/hr-management/eignungsdiagnostik-warUNGEN-von-prof-heinz-schuler_80_457502.html "
  8. https://www.haufe.de/personal/hr-management/sprachanalyse-eine-neue- Methode-der- personalwahl_80_453994.html
  9. https://blog.gwup.net/2018/07/12/video-was-verraet-die-sprache-ueber-einen-menschen-mit-prof-uwe-peter-kanning/
  10. Rena Tangens : Laudointiviestintä: Precire Technologies GmbH. Julkaisussa: bigbrotherawards.de. 8. kesäkuuta 2019, luettu 21. kesäkuuta 2019 .
  11. Henkilökunnassa: Puheanalytiikan viisi parasta etua puhelinkeskukselle (englanniksi) . Julkaisussa: TechTarget , 1. helmikuuta 2009. Haettu 28. joulukuuta 2016. 
  12. Henkilökunnassa: Puhe- ja tekstianalyysi (saksa) . Julkaisussa: TechTarget , 1. tammikuuta 2016. Haettu 28. joulukuuta 2016. 
  13. ^ Larry Skowronek: muuttavatko puheanalyysityökalut agentin käyttäytymistä? (Englanti) . Julkaisussa: ICMI , 15. huhtikuuta 2015. Haettu 28. joulukuuta 2016. 
  14. Jeffrey Fotta: Käännä huonon myynnin malli puheanalytiikalla (englanniksi) . Julkaisussa: Entrepreneur , 13. tammikuuta 2015. Haettu 28. joulukuuta 2016.